Создан алгоритм по вычислению интернет-троллей

Сергей Монахов, учёный из Йенского университета, занимался разработкой алгоритма, который бы смог вычислять Twitter-троллей путём анализа социолингвистических особенностей их сообщений в соцсети.

В основу разработки алгоритма легла идея учёного о том, что интернет-тролли, в своей основе, описывают одну и ту же мысль в своих сообщениях. Их же реальная работа заключается в переформулировании этой самой мысли. В ходе своей работы учёный смог обнаружить ряд специфичных для троллей черт, таких как повторение слов или словосочетаний.

Так, для получения относительно точных результатов алгоритму потребовалось относительно малое число твитов – 50 штук. Для своего анализа Сергей использовал твиты «русских троллей» и реальных американских конгрессменов. Алгоритм смог корректно отличить даже твиты президента США Дональда Трампа, чьи высказывания нередко носят противоречивый и провокационный характер, от тех, что пытались ему приписать тролли.

По задумке учёного, подобный алгоритм станет полезным помощником в условиях информационной войны и поможет защитить пользователей от интернет-троллей, при этом не нарушая свободу слова.